Ma'lumotlarni qayta ishlash quyidagilarni o'z ichiga oladi: miqdoriy (statistik) va sifat (materialni guruhlar bo'yicha farqlash) usullari. Bularga korrelyatsiya, faktorial, divergent va boshqalar kabi tahlil turlari kiradi.Statistik ma’lumotlarni qayta ishlashda statistik tahlilning aniq usullarini to‘g‘ri tanlash kerakki, birinchidan, ular tadqiqotda olingan ma’lumotlar turiga (darajali uchun) mos keladi. ma'lumotlar, statistik protseduralarning ayrim turlari, raqamli uchun - boshqalar), ikkinchidan, statistik ishlov berish usullari tadqiqot maqsadiga mos kelishi va xulosalarning ishonchliligini ta'minlashi kerak.
Olingan natijalarga ilgari surilgan gipotezalarning muvofiqligini tahlil qilishga qaytishda, ma'lumotlarni to'plash va ularning o'zaro munosabatlarini o'rganish bo'yicha to'plangan tajribaga tayangan holda, ma'lumotlarning semantik va empirik talqini qanchalik qoniqarli ekanligini yana bir bor tekshirish juda muhimdir. tadqiqotning asosiy tushunchalari edi. Ya'ni, ko'rsatkichlarni dastlab "bog'langan" ma'no va xususiyatlar bilan qanchalik to'g'ridan-to'g'ri bog'lash mumkin.
Natijalarni sharhlashda olingan ma'lumotlarni dastlabki taxminlar, nazariy sxemalar va modellar, allaqachon ma'lum bo'lgan ilmiy faktlar bilan bog'lash kerak. Bu natijalarning yangilik darajasini, ularning muayyan nazariy tushunchalarga muvofiqligini baholash va ushbu mavzuning tadqiqot sohasida o'z o'rnini topish imkonini beradi. Alohida-alohida, dastlabki nazariy taxminlarga mos kelmaydigan natijalarni muhokama qilish va buning uchun tushuntirish topish kerak.
Birlamchi empirik ma'lumotlarni qayta ishlashda matematik statistika usullaridan foydalanish ilmiy tadqiqotlarda ham, amaliy psixologiya sohasidagi ishlanmalarda ham xulosalarning ishonchliligini oshirish uchun zarurdir. Shu bilan birga, o'zingizni arifmetik vositalar va foizlar kabi ko'rsatkichlardan foydalanish bilan cheklash tavsiya etilmaydi. Ular ko'pincha empirik ma'lumotlardan to'g'ri xulosalar chiqarish uchun etarli asos bermaydi.
Odatda matematik statistika bo'yicha darsliklarda berilgan mezonlarning ko'pligi va ularni hisoblash tartib-qoidalarining murakkab tavsifi ko'pincha talabani chalkashtirib yuboradi. Ularning ko'pchiligi kamdan-kam qo'llaniladi. Har bir tadqiqotchi (shuningdek, ilmiy maslahatchi) o'z bilimi, tajribasi, muammo turi va qayta ishlanadigan ma'lumotlar turiga asoslangan statistik mezonlarni afzal ko'radi. Talaba nima qilishi kerak? Siz rahbarning tajribasi va maslahatiga tayanishingiz mumkin (lekin mezonning ma'nosi va tartibini yaxshilab tushungan holda). Qo'llanmada keltirilgan misollarga tayanishingiz mumkin. Taqdimotning ravshanligi va qulayligi nuqtai nazaridan so'nggi va eng yaxshilaridan biri bu E. V. Sidorenkoning "Psixologiyada matematik ishlov berish usullari" (2001) kitobidir. Uning afzalligi shundaki, yuqoridagi barcha usullar juda aniq, bosqichma-bosqich tavsiflangan va ma'lumotlarni "qo'lda" deb ataladigan ishlov berishda qo'llanilishi mumkin.
Olingan empirik ma'lumotlarni matematik qayta ishlash usulini tanlash tadqiqotning juda muhim va mas'uliyatli qismidir. Va buni ma'lumot olishdan oldin qilish yaxshidir. Tadqiqotni rejalashtirishda qanday empirik ko'rsatkichlar qayd etilishi, qaysi usullar yordamida qayta ishlanishi va turli xil qayta ishlash natijalari bilan qanday xulosalar chiqarish mumkinligini oldindan o'ylab ko'rish kerak. Bu holda foydali qo'llanma E.V.Sidorenko tomonidan berilgan muammolarni tasniflash va ularni hal qilish usullari bo'lishi mumkin (2001, 34-bet).
Matematik va statistik mezonni tanlashda, birinchi navbatda, o'zgaruvchilarning (belgilarning) turini va psixologik ko'rsatkichlarni va boshqa o'zgaruvchilarni - masalan, yosh, oila tarkibi, ta'lim darajasini o'lchash uchun foydalanilgan shkalani aniqlash kerak.
O'zgaruvchilar bir-biri bilan taqqoslanadigan (ya'ni o'lchanadigan) har qanday ko'rsatkichlar bo'lishi mumkin. Bu vazifani bajarish uchun zarur bo'lgan vaqt, xatolar soni, o'z-o'zini hurmat qilish darajasi, to'g'ri hal qilingan vazifalar soni va ularni amalga oshirishning sifat xususiyatlari, psixologik testlarda olingan shaxsiyat ko'rsatkichlari va boshqalar bo'lishi mumkin. Talabalar uchun amaliy psixologiya bo'yicha ishlarda o'zgaruvchilarni ajratib olish ba'zan qiyin, bu erda an'anaviy va standartlashtirilgan psixologik testlardan foydalanish imkoniyatlari cheklangan (ular bilan o'lchash muammosi odatda bog'liq).
Shuni yodda tutish kerakki, amaliy psixologiya sohasida nominativ va tartibli shkalalar keng qo'llanilishi mumkin. Mijozning nutqi, xatti-harakatlari, tabassumlari, tashqi ko'rinishi o'zgaruvchan deb hisoblanishi mumkin. Asosiysi, farazlar va qo'yilgan vazifalarga qarab, ularni u yoki bu turga kiritish uchun aniq va aniq mezonlarga ega bo'lishdir.
Matematik va statistik mezonni tanlashda, shuningdek, tadqiqotda olingan ma'lumotlarni taqsimlash turiga e'tibor qaratish lozim. Parametrik testlar olingan ma'lumotlarning taqsimlanishi normal deb hisoblanganda qo'llaniladi. Oddiy taqsimotni 100 dan ortiq ob'ekt namunalari bilan olish ehtimoli ko'proq (lekin shart emas) (u kichikroq raqam bilan ishlashi mumkin yoki kattaroq raqam bilan ishlamasligi mumkin). Parametrik mezonlardan foydalanganda normal taqsimotni tekshirish kerak.
Parametrik bo'lmagan testlar uchun ma'lumotlarni taqsimlash turi muhim emas. Odatda kurs ishida yoki tezisda foydalaniladigan sub'ektlarning kichik tanlanma o'lchamlari bilan, tadqiqot ma'lumotlarning normal taqsimlanishidan qat'i nazar, xulosalarga ko'proq ishonchlilik beradigan parametrik bo'lmagan mezonlarni tanlash tavsiya etiladi. Ko'pgina psixologik ishlar matematik va statistik mezon turini oldindan belgilab beradigan bir necha turdagi tadqiqot muammolariga qisqartiriladi.
Ko'pgina tadqiqotlarda ma'lum xususiyatlarga ega bo'lgan sub'ektlardagi psixologik ko'rsatkichlardagi farqlarni qidirish amalga oshiriladi. Tegishli ma'lumotlarni qayta ishlashda mezonlar o'rganilayotgan belgi darajasidagi yoki uni taqsimlashdagi farqlarni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin. Psixologik tadqiqotlarda belgi namoyon bo'lishidagi farqlarning ahamiyatini aniqlash uchun bunday ko'rsatkichlar ko'pincha juftlashgan Vilkoxon testi, Mann-Uitni U-testi, chi-kvadrat testi ( 2), Fisherning aniq testi, binomial test kabi qo'llaniladi.
Ko'pgina tadqiqotlarda bir xil mavzularda psixologik ko'rsatkichlarning o'zaro bog'liqligini izlash olib boriladi. Tegishli ma'lumotlarni qayta ishlash uchun korrelyatsiya koeffitsientlaridan foydalanish mumkin. Qiymatlarning bir-biri bilan aloqasi va ularning bog'liqligi ko'pincha Pearsonning chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti va Spearmanning darajali korrelyatsiya koeffitsienti bilan tavsiflanadi.
Ma'lumotlarning tuzilishi (va shunga mos ravishda o'rganilayotgan psixologik voqelikning tuzilishi), shuningdek, ularning o'zaro bog'liqligi omil tahlili orqali aniqlanadi.
Ko'pgina tadqiqotlarda har qanday boshqariladigan omillar ta'sirida belgining o'zgaruvchanligini tahlil qilish yoki boshqacha aytganda, o'rganilayotgan belgiga turli omillarning ta'sirini baholash qiziqish uyg'otadi. Bunday masalalarda ma’lumotlarni matematik qayta ishlash uchun Mann-Uitni U-testi, Kruskal-Uollis testi va Uilkoxon T testidan foydalanish mumkin. Fridman 2 mezon.
Biroq, o'rganilayotgan parametrga bir nechta omillarning ta'sirini va undan ham ko'proq o'zaro ta'sirini o'rganish uchun dispersiyani tahlil qilish foydaliroq bo'lishi mumkin. Tadqiqotchi ba'zi o'zgaruvchilar sabab, boshqalari esa ta'sir sifatida ko'rib chiqilishi mumkin degan taxmindan kelib chiqadi. Birinchi turdagi o'zgaruvchilar omillar, ikkinchi turdagi o'zgaruvchilar esa samarali ko'rsatkichlar hisoblanadi. Bu dispersiya va korrelyatsiyani tahlil qilish o'rtasidagi farq bo'lib, unda bir xususiyatdagi o'zgarishlar boshqa bir xususiyatdagi ma'lum o'zgarishlar bilan oddiygina bog'liq deb taxmin qilinadi (Sidorenko E.V., 2001, 225-bet).
Ko'pgina tadqiqotlar har qanday psixologik, xulq-atvor parametrlari va namoyon bo'lishining ma'lum bir vaqt oralig'ida, ma'lum sharoitlarda (masalan, tuzatish harakati sharoitida) o'zgarishi (o'zgarishi) ahamiyatini ochib beradi. Amaliy psixologiyadagi formativ tajribalar aynan shu vazifani bajaradi. Tegishli ma'lumotlarni qayta ishlash uchun koeffitsientlar tekshirilayotgan xususiyat qiymatlarining o'zgarishi ishonchliligini baholash uchun ishlatilishi mumkin. Buning uchun ko'pincha belgi mezonlari, Wilcoxon T-testi qo'llaniladi.
Har bir mezonga ega bo'lgan cheklovlarga e'tibor berish muhimdir. Agar bitta mezon mavjud ma'lumotlarni tahlil qilish uchun mos bo'lmasa, siz har doim boshqasini topishingiz mumkin, ehtimol ma'lumotlarning taqdimot turini o'zgartirish orqali.
Mezonni hisoblash tartibi bilan tanishganingizdan so'ng siz ma'lumotlarni "qo'lda" qayta ishlashni amalga oshirishingiz yoki shaxsiy kompyuterning statistik dasturidan foydalanishingiz mumkin.
O'zgarishlarning ahamiyatini tekshirish uchun matematik va statistik mezonlardan foydalanish ishning xulosalariga ko'proq dalil beradi.
DISKURS TAHLILI (diskurs tahlili)- har xil turdagi matnlar yoki bayonotlarni mahsulot sifatida talqin qilish uchun texnika va texnikalar to'plami nutq faoliyati muayyan ijtimoiy-siyosiy sharoitlarda va madaniy-tarixiy sharoitlarda amalga oshirilgan. Tematik, ...... Sotsiologiya: Entsiklopediya
Asosiy maqsad A. z. ma'lumot berish. test komponentlari (yoki elementlar) qanchalik adekvat ishlashi haqida. Bu xabar. keyin zaiflarni tahrirlash yoki olib tashlash orqali testning ishonchliligi va haqiqiyligini oshirish uchun foydalanish mumkin ... ... Psixologik entsiklopediya
DUNYO TIZIMI TAHLILI- 1987 yilda nashr etilgan I. Vallershteyn matni. Vallershteynning fikricha, dunyo tizimlari tahlili ijtimoiy dunyo yoki uning bir qismi haqidagi nazariya emas. Bu ijtimoiy ilmiy tadqiqotlar o'z ...... tuzilishiga qarshi norozilikdir. Sotsiologiya: Entsiklopediya
Ushbu maqola yoki bo'lim qayta ko'rib chiqilishi kerak. Iltimos, maqola yozish qoidalariga muvofiq maqolani yaxshilang. Bu atamaning boshqa maʼnolari ham bor, ABC ga qarang. ABC tahlili - bu firma resurslarini ... ... Vikipediya bo'yicha tasniflash usuli
O. tahlili deganda elementlardan moddalarning O. tarkibini sifat va miqdor jihatdan oʻrganish tushuniladi, shuning uchun uni odatda elementar O. tahlili deb atashadi. Uning asosiy printsipi mineralni tahlil qilish (qarang) bilan bir xil va ... ... F.A.ning entsiklopedik lug'ati. Brockhaus va I.A. Efron
Empirik test ketma-ketlikning tasodifiyligini tekshirish uchun an'anaviy ravishda qo'llaniladigan mezondir. Keyinchalik, o'n ikkita aniq mezonni ko'rib chiqing. Har bir mezonni muhokama qilish ikkiga bo'lingan ... ... Vikipediya
nutq tahlili- DISCURSE ANALYSIS (ing. Discourse analysis) yondashuvi, noklassik falsafa, gumanitar fanlar tarixi va metodologiyasi uchun xos boʻlib, unda “diskurs” atamasining ikkita asosiy maʼnosi mavjud. U, birinchi navbatda, belgi sifatida ishlatiladi ... ...
Lingvistik funksional usullar: nutq tahlili- Tilni o'rganishga funktsional, faoliyatga asoslangan va antropotsentrik yondashuv (lar) bilan tavsiflangan zamonaviy tilshunoslik paradigmasida nutq tahlili (DA) tobora keng tarqalgan bo'lib, odatda buxgalteriya hisobiga asoslangan ... ... Rus tilining stilistik entsiklopedik lug'ati
Statistik Tasodifiy parametrlarning kuzatilmaydigan qiymatlari to'g'risida xulosalar tuzishda Bayes yondashuvining talqini, ularning noma'lum apriori taqsimlanishi. Tasodifiy vektor bo'lsin va shartli taqsimotning zichligi ...... deb taxmin qilinadi. Matematika ensiklopediyasi
Novosibirsk uslubiy seminar- NOVOSIBIRSK METODOLIK SEMINAR 1963 yil noyabr oyida SSSR Fanlar akademiyasining Sibir bo'limining Akademigorodokida (Novosibirsk) ishlay boshladi va u yoki bu darajada qarama-qarshi bo'lgan bir guruh odamlarni birlashtirib, 1980-yillarning boshlariga qadar qisqa uzilishlar bilan mavjud edi. ... ... Epistemologiya va fan falsafasi entsiklopediyasi
Kitoblar
- , Yakovlev Andrey Aleksandrovich, Demidova Olga Anatolyevna, Podkolzina Elena Anatolyevna, Balaeva Olga Nikolaevna. Monografiyada tartibga solishni tubdan isloh qilish uchun asos bo'lgan 94-FZ-sonli "Davlat xaridlari to'g'risida"gi qonun davrida Rossiya davlat xaridlari tizimining rivojlanishi tahlil qilinadi ...
- Rossiyada davlat xaridlari tizimining empirik tahlili, Andrey A. Yakovlev, Olga Anatolyevna Demidova, Elena Anatolyevna Podkolzina, Olga Nikolaevna Balaeva. Monografiya 94-FZ-sonli "Davlat xaridlari to'g'risida"gi qonun davrida Rossiya davlat xaridlari tizimining rivojlanishini tahlil qilishga bag'ishlangan bo'lib, bu sohani tartibga solishni tubdan isloh qilish uchun asos bo'ldi ...
Turli usullar qo'llaniladi. Empirik tadqiqot - bu hodisani o'rganish jarayonida olingan ma'lumotlarni bilvosita yoki to'g'ridan-to'g'ri yig'ishni o'z ichiga olgan alohida usullar guruhi. Boshqa usullarga tashkiliy, izohlash va ma'lumotlarni qayta ishlash usullari kiradi. Shuni ham ta'kidlash kerakki, ilmiy empirik tadqiqotlarni nazariydan farqlash uchun muhim ahamiyatga ega.
Empirik va nazariy tadqiqotlarning farqlari
To'g'ridan-to'g'ri "empirik" "empirik tarzda olingan", ya'ni empirik tadqiqot - aniq ma'lumotlar ob'ektini o'rganish jarayonida olingan. Shunday qilib, empirik tadqiqotda tadqiqotchi va o'rganilayotgan ob'ekt o'rtasida bevosita aloqa mavjud. Nazariy tadqiqotlar, taxminan, aqliy darajada amalga oshiriladi. Asosiy empirik bilim sifatida asosan eksperiment va real ob'ektlarni kuzatish (to'g'ridan-to'g'ri ta'sir qilish yoki o'rganilayotgan hodisalarni kuzatish) qo'llaniladi. Empirik tadqiqot, birinchi navbatda, sub'ektiv komponentlarning bilish natijasiga ta'sirini maksimal darajada istisno qilishdir. Shu munosabat bilan nazariy bilimlar ko'proq sub'ektivlik, ideal tasvir va ob'ektlarning ishlashi bilan tavsiflanadi.
Empirik bilish usulining tuzilishiEmpirik ilmiy tadqiqot o'rganish usullarini (kuzatish va tajriba) o'z ichiga oladi; ushbu usullar yordamida olingan natijalar (haqiqiy ma'lumotlar); olingan natijalarni ("xom ma'lumotlar") naqshlarga, bog'liqliklarga, faktlarga aylantirishning turli tartiblari. empirik tadqiqot shunchaki tajriba emas; ilmiy farazlar tasdiqlanadi yoki rad etiladi, yangi qonuniyatlar ochiladi va hokazo.
Empirik tadqiqot bosqichlari
Empirik tadqiqot, har qanday boshqa usul kabi, bir necha bosqichlardan iborat bo'lib, ularning har biri ob'ektiv ma'lumotlarni olish uchun muhimdir. Empirik tadqiqotning asosiy bosqichlarini sanab o'tamiz. Maqsad qo'yilgandan so'ng, tadqiqot vazifalari shakllantiriladi, gipoteza ilgari suriladi, tadqiqotchi to'g'ridan-to'g'ri faktlarni olish jarayoniga o'tadi. Bu empirik tadqiqotning birinchi bosqichi bo'lib, ish jarayonida kuzatish yoki eksperiment ma'lumotlari qayd etiladi. Ushbu bosqichda olingan natijalar qat'iy baholanadi; eksperimentator ma'lumotlarni iloji boricha ob'ektiv qilishga, ularni nojo'ya ta'sirlardan tozalashga harakat qiladi.
Empirik tadqiqotning ikkinchi bosqichida birinchi bosqichda olingan natijalar qayta ishlanadi. Ushbu bosqichda natijalar turli naqsh va aloqalarni topish uchun birlamchi qayta ishlanadi. Bu erda ma'lumotlar tasniflanadi, har xil turlarga ajratiladi va olingan natijalar maxsus ilmiy terminologiya yordamida tavsiflanadi. Shunday qilib, har qanday hodisa yoki ob'ektni empirik o'rganish juda informatsiondir. Voqelikni bunday idrok etish jarayonida muhim qonuniyatlarni chiqarish, ma'lum bir tasnifni tuzish, ob'ektlar orasidagi aniq bog'lanishlarni aniqlash mumkin.
Parametrik statistika empirik ko'rsatkichlar eksperimental o'zgaruvchilarning normal taqsimlanishi sharoitida intervalli shkala, nisbatlar shkalasi yoki mutlaq shkala bo'yicha o'lchanadigan hollarda qo'llaniladi. Rejim (Mo), median (Me) va o'rtacha yoki matematik kutish (Mx) markaziy tendentsiya o'lchovlari sifatida ishlatiladi. Dispersiyani o'lchash (o'zgaruvchanlik o'lchovlari) dispersiya yordamida amalga oshiriladi ( D x) va standart og'ish (δ x ), shuningdek o'zgaruvchanlik koeffitsienti ( V). Aloqa o'lchovlari sifatida Pearson korrelyatsiya koeffitsientlari qo'llaniladi (R xy ) va nuqta-biserial korrelyatsiya (R pb ) Statistik xulosalar uchun statistik testlar va modellar eng ko'p qo'llaniladi. Birinchisi talabalarning t-mezoni, Uels y-mezoni, F-Fisher mezoni va boshqalar.Psixologik o'zgaruvchilarning rivojlanishi va o'zgarishini statistik modellashtirish chiziqli va chiziqli bo'lmagan regressiya usullari (regressiya modellari) yordamida amalga oshiriladi.
1.10-jadval
Natijalar jadvali
|
Operatorlarning muvaffaqiyatini baholash |
Koeffitsient qiymati IQ operatorlar |
|
Statistik usullar o'lchov aniqligi ehtiyojlaridan kelib chiqqan holda o'rnatiladigan ma'lum bir ishonch oralig'ida qo'llaniladi.
Ishonch oralig'i interval deb ataladi (X± e) ma'lum bir aniqlik bilan noma'lum parametrni qamrab oladi. Biologik va ijtimoiy tadqiqotlarda e ning maksimal qiymati 5% ichida o'rnatiladi, ya'ni. e ≤ 0,05. "Ishonch oralig'i" tushunchasi bilan chambarchas bog'liq. statistik ahamiyatga egalik darajasi", ya'ni takrorlangan o'xshash natijalarning takrorlanish darajasi
o'rtacha qayerda X 1 dan 7 gacha bo'lgan qiymatga ega ob'ektlar;
O'rtacha X 0 dan 7 gacha bo'lgan qiymatga ega ob'ektlar; tomonidan barcha qiymatlarning standart og'ishi X;- ob'ektlar soni 1 dan 7 gacha; - 0 dan 7 gacha bo'lgan ob'ektlar soni; NS - ob'ektlarning umumiy soni.
O'lchov oralig'i -1 dan +1 gacha. Ma’nolarning nazariy talqini ham xuddi shunday.
Amaliy vazifa. SBP testi ko'rsatkichlarining statistik o'zaro bog'liqligining qiymatini texnik faoliyatga yo'naltirilganligi va fanni o'rganish darajasi (xom baholarda) bo'yicha hisoblash taklif etiladi (1.14-jadval).
1.14-jadval
So'rov natijalari
|
Mavzu raqami |
Texnik e'tibor |
O'rganishni baholash |
To'lov R pb |
Korrelyatsiya koeffitsientlarini hisoblash empirik ma'lumotlarning korrelyatsiya, faktoriy va klasterli tahlilini amalga oshirish uchun vosita bo'lib xizmat qiladi. Faktorial va klasterli tahlil korrelyatsiya bog'liqligi g'oyasiga asoslanadi, ya'ni. korrelyatsiyani tahlil qilish tartibi.
Korrelyatsiya tahlili (korrelyatsiya latdan. - nisbat, bog'lanish, bog'liqlik) - tasodifiy o'zgaruvchilar va statistik jihatdan bog'liq bo'lgan umumiy populyatsiyadagi xususiyatlarning o'zaro bog'liqligini o'rganishning murakkab usuli. Korrelyatsiya tahlili, qoida tariqasida, normal ko'p o'zgaruvchan taqsimotga ega bo'lgan psixologik o'zgaruvchilar bilan amalga oshiriladi. Korrelyatsiyani tahlil qilish protseduralari bog'lanishning ahamiyatlilik darajasini aniqlashga, o'zgaruvchilar tizimining (X) bog'liq o'zgaruvchiga ta'sirining kuchi va yo'nalishini, shuningdek, bog'liq va mustaqil o'zgaruvchilarning korrelyatsiya tuzilishini aniqlashga imkon beradi. davomida psixologik tadqiqot.
Aniqlik uchun korrelyatsiya bog'liqliklari tizimi o'zgaruvchilar korrelyatsiyasi jadvallari, matritsalar va grafiklar ko'rinishida keltirilgan (1.15 va 1.16-jadvallar).
1.15-jadval
Uchburchak korrelyatsiya matritsasi
|
Belgilar |
||||||
1.16-jadval
To'rtburchak korrelyatsiya matritsasi
|
Belgilar |
||||||
Faktor tahlili- ko'p o'lchovli statistik tahlilning bo'limi, uning mohiyati to'g'ridan-to'g'ri o'lchanmaydigan (yashirin) xususiyatni aniqlashdan iborat bo'lib, u o'lchangan test ko'rsatkichlari guruhining asosiy tarkibiy qismi (hosil bo'lgan) hisoblanadi. Faktor tahlilining yaratuvchisi Charlz Spirman aqlning yashirin komponentini ochib berdi (1904), bu psixologik o'zgaruvchilarni faktorizatsiya qilish uchun cheksiz urinishlarning boshlanishini belgiladi. Ushbu usulning asosiy vazifasi to'g'ridan-to'g'ri o'lchanadigan xususiyatlar to'plamidan tizimni tashkil etuvchi omillarga o'tishdir, ularning orqasida reallikni aks ettiruvchi real empirik ma'lumotlar mavjud. psixologik tuzilmalar... Omilning o'zi haqiqatning aksidir. U, L.Turston to‘g‘ri ta’kidlaganidek, psixologik o‘lchovlar natijalarini “siqilish”ga, soddalashtirishga, kamaytirishga (kamaytirishga) va sonlar materiyasini psixologiya fanining “ruhi”siga aylantirishga chaqiriladi. Bu haqiqatan ham "barcha statistik usullarning eng psixologiksi".
Faktor vizual tarzda ushbu o'zgaruvchilarning asosiy xususiyatini aks ettiruvchi umumiy muhim elementni aniqlash uchun o'lchangan o'zgaruvchilarni "tikish" modeli shaklida ifodalanishi mumkin (1.10-rasm).
Guruch. 1.10.
Korrelyatsiya va omil tahlili ma'lumotlari o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni aniqlashga yordam beradi, ammo ba'zi tadqiqotchilarning fikriga ko'ra, ular sabab-oqibat munosabatlari va sabab-oqibat munosabatlari ierarxiyasi to'g'risida xulosalar qilish uchun etarli asos bo'la olmaydi. Yuqori tartibli omillarni tanlash va usulning mohiyatini boshqa o'zgartirishlar o'zgarmaydi. Psixolog qanday kontseptual tizimdan foydalanmasin, u, albatta, har qanday kontseptsiyaga kirib boradigan sabab-oqibat tamoyilini o'z ichiga oladi. Bu psixik hodisalarni tavsiflashda kontseptual va omilli yondashuvlar o'rtasidagi sezilarli tafovutdir. Hech qanday rasmiylashtirilgan protsedura tadqiqotchining kontseptual tasavvurlari va mantig'ini almashtira olmaydi. Faktor tahlili kuzatilgan o'zgaruvchilar ba'zi yashirin (gipotetik yoki kuzatilmaydigan) omillarning matematik birikmasi ekanligini taxmin qiladi. Biroq, tajriba va o'rganilayotgan hodisaning tuzilishi haqida qo'shimcha ma'lumotlarning mavjudligi omil tahlili natijalarini to'g'ri talqin qilish imkonini beradi.
Psixologiyada omilli tahlil juda keng va ko'pincha mexanik ravishda, uning imkoniyatlarini hisobga olmagan holda qo'llaniladi. Omilli tahlil sxemalari mozaikdir. B.V.Kulagin (1984) ta’kidlashicha, tadqiqotchilar haligacha “omilli tahlilning umumiy qabul qilingan tartibiga ega emaslar, turli algoritm va yondashuvlarning maqbulligi va asosliligi to‘g‘risidagi qarashlarda sezilarli farqlar mavjud”.
L. V. Kulikov (1994) omilli tahlilni to'g'ri qo'llash uchun bir qator asosiy talablarga rioya qilishni tavsiya qiladi. Birinchidan, o'zgaruvchilar tartibli shkala yoki intervallar shkalasi darajasida o'lchanishi kerak (lekin S. Stivensning tasnifi). Ikkinchidan, omillarni tahlil qilish uchun o'zgaruvchilarni tanlashda, bitta omil kamida uchta o'zgaruvchini hisobga olishi kerakligini yodda tutish kerak. Uchinchidan, asosli qaror qabul qilish uchun eksperimental o'zgaruvchilar soni sub'ektlar sonining uchdan bir qismidan oshmasligi kerak. Siz doimo bilishingiz kerakki, tadqiqot amaliyoti doimiy ravishda tuzatishlar kiritadi va shuning uchun psixolog ushbu qoida qanchalik ko'p buzilgan bo'lsa, natijalar shunchalik aniq bo'lmasligidan kelib chiqishi kerak.
To'rtinchidan, omil tahliliga boshqa o'zgaruvchilar bilan juda zaif aloqaga ega bo'lgan o'zgaruvchilarni kiritish o'rinli emas, chunki ular kam umumiylikka ega bo'ladi va hech qanday omilga kiritilmaydi.
Beshinchidan, yaxshi faktoriy yechimni izlashda eng muhim nuqta, ularning “aylanishi” oldidan omillar sonini aniqlashdir. Yakuniy qaror eng yaxshisi o'rganilayotgan hodisaning tuzilishi haqidagi mazmunli taxminlarga asoslanadi.
O'zgaruvchilarni tanlashda va faktoriy tahlilning keyingi tsikli uchun ularning sonini kamaytirishda, agar siz ularni faktoriy jamoalarga ko'ra tanlasangiz, o'zgaruvchilardan foydalanishingiz mumkin. Faktorlarni sharhlashda siz ma'lum bir omildagi eng katta omil yuklarini aniqlashdan boshlashingiz mumkin. Tanlash uchun siz muhim korrelyatsiya koeffitsientlarini tanlashga o'xshash usullardan foydalanishingiz mumkin, bir nechta aniqlash () () Uberiya K., 1980), shuningdek, omillarning intensivligi va kengayishini hisoblash.
Amalda tadqiqotchi statistik ahamiyatga ega korrelyatsiya pleiadelarini aniqlab, omilni tuzadi, keling, ero deb ataymiz. X. Jadval 1.15 va 1.16-rasmlarda korrelyatsion tahlil maʼlumotlari koʻrsatilgan boʻlib, ulardan 2, 4, 5 va 6 oʻzgaruvchilar bir-biri bilan statistik jihatdan mustahkam bogʻlanganligi va umumiy xususiyatni tashkil etishini koʻrish mumkin (1.11-rasm).
Guruch. 1.11. X
Beshinchi o'zgaruvchi eng yuqori intensivlikka ega. U tizimni tashkil etuvchi rolni ham o'z zimmasiga olishi mumkin. Agar, masalan, eksperiment jarayonida bu o'zgaruvchilar shaxsning har qanday ruhiy xususiyatlarini belgilasa, unda ularning umumiyligi umumlashtirilgan sifat yoki psixologik omil bo'lib, beshinchi o'zgaruvchi etakchi rol o'ynaydi. Matematik omil o'z-o'zidan emas, balki o'rganilayotgan xususiyatning amaliy namoyon bo'lishi bilan barqaror bog'liqligi sharoitida psixologik xususiyatga ega bo'ladi. Y(1.12-rasm).
Guruch. 1.12. Gipotetik omilning grafik ko'rinishiXbilan birgalikdaY
Klaster tahlili - statistik va boshqa, shu jumladan sifat, nisbatan uzoqdagi guruhlar va ob'ektlarni ular orasidagi munosabatlar yoki yaqinlik ko'rsatkichlari to'g'risidagi ma'lumotlarga asoslangan holda farqlash uchun mo'ljallangan usullar to'plami.
Tipik belgilarning namoyon bo'lishini o'rganish jarayonida ko'pincha klaster tahlili tartibi qo'llaniladi. Tipologiya ularning dispersiyalari bo'yicha standartga yaqin bo'lgan xususiyatlarni aniqlash orqali aniqlanadi. Bunda korrelyatsiya o'zgaruvchilar o'rtasida emas, balki sub'ektlar, belgilar tashuvchilari o'rtasida amalga oshiriladi. Ushbu yaqinlik standartning xususiyatlariga nisbatan xususiyatlarning haqiqiy tashuvchilari eng kichik farqlari bilan belgilanadi. Jadval 1.17 psixologik tadqiqot jarayonida olingan eksperimental ma'lumotlarni ko'rsatadi. Eksperimental namuna - to'rt kishi. Beshta psixologik o'zgaruvchi o'lchandi.
1.17-jadval
Psixologik tadqiqot jarayonida olingan eksperimental ma'lumotlar
|
Belgilarning tashuvchilari |
|||||
|
Mavzu 1 |
|||||
|
Mavzu 2 |
|||||
|
Mavzu 3 |
|||||
|
Mavzu 4 |
Faraz qilaylik, dispersiya va korrelyatsiya tahlili shuni ko'rsatdiki, 1 va 2 mavzular, xuddi 3 va 4 sub'ektlar kabi, ikkita guruhga yoki ikkita turli klasterga birlashtirilishi mumkin. Bu rasmda aniq ko'rsatilgan. 1.13.
Guruch. 1.13.
Statistik mezonlar(Pirson chi-kvadrati, Student t-testi, Welsh v-testi, F-Fisher mezoni va boshqalar) - belgilar o'rtasida sezilarli bog'liqlik mavjudligi yoki umumiy populyatsiyani tavsiflovchi belgini aniqlash to'g'risida statistik xulosa chiqarish usullari. Pearson Chi-kvadrat testi parametrik bo'lmagan testdir. Student, Welsh va Fisher statistik testlari parametrik testlardir. Amalda, ular empirik ma'lumotlarning o'rtacha va dispersiyasi asosida ma'lum xususiyatlar o'lchangan ikki guruh sub'ektlarining o'xshashligini baholash uchun ishlatiladi. i-mezoni v-kriteriyasidan farqli o'laroq, o'zgaruvchilarning standart og'ishlari teng bo'lgan vaziyatda qo'llaniladi. F-mezon namunalarning o‘xshashligini ularning empirik o‘zgaruvchilari dispersiyasiga ko‘ra aniqlaydi. Statistik testlarning empirik qiymatlarini hisoblash uchun formulalar quyida keltirilgan.
qayerda M NS . – test ma'lumotlarining o'rtacha qiymatlari; NS - mavzular soni; d - standart og'ish.
bu erda ph1 - kattaroq foizga mos keladigan burchak; ph2 - kichikroq foizga mos keladigan burchak; NS 1 - birinchi namunadagi kuzatishlar soni; NS 2 – ikkinchi namunadagi kuzatuvlar soni.
Tadqiqot natijalarini tahlil qilish, masalan, Student mezoni yordamida quyidagi algoritm bo'yicha amalga oshiriladi: a) i-mezonning qiymatlari hisoblanadi;
- b) predmetlar soniga ko'ra Talaba t-taqsimotining kvantlar jadvaliga kiritish amalga oshiriladi (Qarang: jadval. 1.12);
- c) hisoblangan i-mezonning qiymati ( t r) jadval qiymati bilan solishtiriladi ( t T); d) agar tρ > t m, keyin namunalar ishonchlilik darajasida sezilarli darajada farqlanadi; e) agar t f, keyin sub'ektlar guruhlari bir xil populyatsiyaga tegishli.
Amaliy vazifa. Namunalarning bir xilligini SBP texnikasi yordamida o'lchangan aql darajasining o'rtacha qiymatlariga ko'ra aniqlash kerak, ya'ni. savoliga javob bering: "Qaysi nazorat guruhlari eksperimental guruh bilan birgalikda bir xil populyatsiyaga tegishli?"
Eksperimental guruhning sinov ko'rsatkichlari va uchta nazorat namunasi jadvalda keltirilgan. 1.18. Hisoblash parametrik statistik mezon yordamida amalga oshirilishi kerak, chunki empirik ma'lumotlar interval darajasida taqdim etiladi. i-Talaba testi parametrik testdir.
1.18-jadval
SBP texnikasining sinov (xom) ko'rsatkichlari
|
SAD-Exi. |
||||
Eksperimental va birinchi namunalar ma'lumotlariga ko'ra hisoblangan i-mezoni 3,91 (p).< 0,001) , ί-критерий по данным экспериментальной и второй выборок равен 1,1 (R<
0,3); Eksperimental va uchinchi namunalar ma'lumotlariga ko'ra i-mezon 0,21 ni tashkil qiladi (R<
САД – психодиагностическая методика "Семантический анализ деятельности".
- 1. Tadqiqot predmeti va ob'ektini belgilash, uning maqsad va vazifalarini belgilash.
- 2. Tadqiqotni rejalashtirish va ishchi farazlarni ilgari surish;
- 3. Empirik material to'plashga qaratilgan tadqiqotlar o'tkazish.
- 4. Empirik ma’lumotlarni qayta ishlash;
- 5. Ma'lumotlarni muhokama qilish va sharhlash;
- 6. Gipotezalarni tasdiqlovchi yoki rad etuvchi xulosalarni shakllantirish.
- 1. Empirik material to'plash tadqiqotning hal qiluvchi qismidir. Tashkiliy ishlar va tadqiqot usullarini amaliyotga tatbiq etish tadqiqotchidan bir qator maxsus malakalarni talab qiladi. Tadqiqot ob'ekti o'rganish uchun zarur bo'lgan sharoitlarda u bilan amaliy aloqa qilish uchun mavjud bo'lishini ta'minlash kerak.
- 2. Eksperimental ishning vaqtini, joyini va sharoitlarini to'g'ri rejalashtirish, ularni real sharoitga qarab sozlash muhimdir.
- 3. Mavzular shoshilinch masalalar va topshiriqni bajarish uchun ortiqcha vaqt etishmasligi bilan mashg'ul bo'lmasligi kerak. Ularni begona stimullar bilan chalg'itmaslik kerak. Ushbu bosqichda tadqiqot ishining muvaffaqiyati uchun empirik ma'lumotlarni to'plashning tegishli texnikasi bo'yicha amaliy bilimga ega bo'lish, qo'llaniladigan usul va usullarni batafsil bilish kerak.
- 4. Empirik tadqiqot ma’lumotlarini qayta ishlash odatda bir necha bosqichlarga bo‘linadi:
- ? birlamchi ma'lumotlarni qayta ishlash;
- ? jadvallarni tuzish;
- ? axborot shaklini o'zgartirish;
- ? ma'lumotlarni tekshirish;
- ? ma'lumotlarni statistik tahlil qilish;
- ? birlamchi statistik ma'lumotlarni tahlil qilish;
- ? farqlarning ishonchliligini baholash;
- ? ma'lumotlarni stavkalash;
- ? korrelyatsiya tahlili;
- ? omil tahlili.
Ilmiy tadqiqot xulosalarining ishonchliligini oshirish uchun birlamchi empirik ma'lumotlarni qayta ishlashda matematik statistika usullaridan foydalanish zarur. Shu bilan birga, o'zingizni arifmetik vositalar va foizlar kabi ko'rsatkichlardan foydalanish bilan cheklash tavsiya etilmaydi. Ular ko'pincha empirik ma'lumotlardan to'g'ri xulosalar chiqarish uchun etarli asos bermaydi.
Olingan empirik ma'lumotlarni statistik tahlil qilish usulini tanlash tadqiqotning juda muhim va mas'uliyatli qismidir. Va buni ma'lumot olishdan oldin qilish yaxshidir. Tadqiqotni rejalashtirishda qanday empirik ko'rsatkichlar qayd etilishi, qaysi usullar yordamida qayta ishlanishi va turli xil qayta ishlash natijalari bilan qanday xulosalar chiqarish mumkinligini oldindan o'ylab ko'rish kerak.
Statistik mezonni tanlashda, birinchi navbatda, o'zgaruvchilar (belgilar) turini va ko'rsatkichlar va boshqa o'zgaruvchilarni o'lchash uchun foydalanilgan o'lchov shkalasini aniqlash kerak - masalan, yosh, oila tarkibi, ta'lim darajasi. O'zgaruvchilar bir-biri bilan taqqoslanadigan (ya'ni o'lchanadigan) har qanday ko'rsatkichlar bo'lishi mumkin. Shuni yodda tutish kerakki, tadqiqotda nominativ va tartibli shkalalar keng qo'llanilishi mumkin: og'zaki va og'zaki bo'lmagan xatti-harakatlarning javoblari, jinsi, ta'lim darajasi - bularning barchasini o'zgaruvchan deb hisoblash mumkin. Asosiysi, farazlar va qo'yilgan vazifalarga qarab, ularni u yoki bu turga kiritish uchun aniq va aniq mezonlarga ega bo'lishdir.
Statistik mezonni tanlashda, shuningdek, tadqiqotda olingan ma'lumotlarni taqsimlash turiga e'tibor qaratish lozim. Parametrik testlar olingan ma'lumotlarning taqsimlanishi normal deb hisoblanganda qo'llaniladi. Oddiy taqsimotni 100 dan ortiq ob'ekt namunalari bilan olish ehtimoli ko'proq (lekin shart emas) (u kichikroq raqam bilan ishlashi mumkin yoki kattaroq raqam bilan ishlamasligi mumkin). Parametrik testlardan foydalanganda taqsimotning normal ekanligini tekshirish kerak, parametrik bo'lmagan testlar uchun ma'lumotlarni taqsimlash turi muhim emas. Mavzularning kichik tanlanma o'lchamlari bilan, tadqiqot ma'lumotlarning normal taqsimlanishiga qaramasdan, xulosalarga ko'proq ishonchlilikni ta'minlaydigan parametrik bo'lmagan mezonlarni tanlash tavsiya etiladi. Ba'zi hollarda, hatto 5-10 ta ob'ekt namunalari bilan ham statistik asosli xulosalar chiqarilishi mumkin.
Ko'pgina tadqiqotlar muayyan xususiyatlarga ega bo'lgan sub'ektlarda o'lchangan ko'rsatkichlardagi farqlarni qidirmoqda. Tegishli ma'lumotlarni qayta ishlashda mezonlar o'rganilayotgan belgi darajasidagi yoki uni taqsimlashdagi farqlarni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin. Belgining namoyon bo'lishidagi farqlarning ahamiyatini aniqlash uchun tadqiqotlarda ko'pincha juftlashtirilgan Uilkoxon testi, Mann-Uitni U-testi, x-kvadrat testi (x2), Fisherning aniq testi, binomial test kabi ko'rsatkichlar qo'llaniladi.
Ko'pgina tadqiqotlarda bir xil mavzularda o'rganilayotgan ko'rsatkichlarning o'zaro bog'liqligini izlash amalga oshiriladi. Tegishli ma'lumotlarni qayta ishlash uchun korrelyatsiya koeffitsientlaridan foydalanish mumkin. Qiymatlarning bir-biri bilan aloqasi va ularning bog'liqligi ko'pincha Pearsonning chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti va Spearmanning darajali korrelyatsiya koeffitsienti bilan tavsiflanadi. Ma'lumotlarning tuzilishi (va shunga mos ravishda o'rganilayotgan voqelikning tuzilishi), shuningdek, ularning o'zaro bog'liqligi omil tahlili orqali aniqlanadi.
Ko'pgina tadqiqotlarda har qanday boshqariladigan omillar ta'sirida belgining o'zgaruvchanligini tahlil qilish yoki boshqacha aytganda, o'rganilayotgan belgiga turli omillarning ta'sirini baholash qiziqish uyg'otadi. Bunday masalalarda ma’lumotlarni matematik qayta ishlash uchun Mann-Uitni U-testi, Kruskal-Uollis testi, Vilkoxon T-testi va Fridman testidan foydalanish mumkin. Biroq, o'rganilayotgan parametrga bir nechta omillarning ta'sirini va undan ham ko'proq o'zaro ta'sirini o'rganish uchun dispersiyani tahlil qilish foydaliroq bo'lishi mumkin. Tadqiqotchi ba'zi o'zgaruvchilar sabab, boshqalari esa ta'sir sifatida ko'rib chiqilishi mumkin degan taxmindan kelib chiqadi. Birinchi turdagi o'zgaruvchilar omillar, ikkinchi turdagi o'zgaruvchilar esa samarali ko'rsatkichlar hisoblanadi. Bu dispersiya va korrelyatsiya tahlili o'rtasidagi farq bo'lib, unda bir xususiyatdagi o'zgarishlar boshqasining ma'lum o'zgarishlari bilan oddiygina bog'liq deb taxmin qilinadi.
Ko'pgina tadqiqotlar ma'lum bir vaqt ichida, ma'lum sharoitlarda (masalan, tuzatuvchi harakatlar sharoitida) har qanday parametr va ko'rinishlarning o'zgarishi (o'zgarishi) ahamiyatini ochib beradi. Amaliy psixologiyadagi formativ tajribalar aynan shu vazifani bajaradi. Tegishli ma'lumotlarni qayta ishlash uchun koeffitsientlar tekshirilayotgan xususiyat qiymatlarining o'zgarishi ishonchliligini baholash uchun ishlatilishi mumkin. Buning uchun ko'pincha belgi mezonlari, Wilcoxon T-testi qo'llaniladi.
Har bir mezonga ega bo'lgan cheklovlarga e'tibor berish muhimdir. Agar bitta mezon mavjud ma'lumotlarni tahlil qilish uchun mos bo'lmasa, siz har doim boshqasini topishingiz mumkin, ehtimol ma'lumotlarning taqdimot turini o'zgartirish orqali. Empirik ma'lumotlarni statistik tahlil qilishdan oldin, sizning ma'lumotlaringiz miqdori va turiga mos keladigan muhim qiymatlar mavjudligini tekshirish foydali bo'ladi. Aks holda, sizda mavjud bo'lgan namuna o'lchami uchun jadvalda kritik qiymatlar yo'qligi sababli hisob-kitoblaringiz behuda bo'lib chiqsa, hafsalangiz pir bo'lishi mumkin.
Mezonni hisoblash tartibi bilan tanishganingizdan so'ng siz ma'lumotlarni "qo'lda" qayta ishlashni amalga oshirishingiz yoki shaxsiy kompyuterning statistik dasturidan foydalanishingiz mumkin. Kompyuterni qayta ishlash uchun eng mashhur dasturlar SPSS va Statistica.
Shunday qilib, kompyuterda ishlov berishda statistik dasturlardan foydalanish materialni qayta ishlashni bir necha darajalar bilan tezlashtiradi va tadqiqotchiga qo'lda ishlov berishda amalga oshirib bo'lmaydigan tahlil usullarini beradi. Biroq, tadqiqotchi ushbu sohada zarur tayyorgarlik darajasiga ega bo'lsa, bu afzalliklardan to'liq foydalanish mumkin. Odatda, kompyuter dasturi qanchalik kuchli (uning imkoniyatlari qanchalik keng bo'lsa), o'zlashtirish uchun ko'proq vaqt kerak bo'ladi. Kuchli statistik apparatga noyob qo'ng'iroqlar bilan uni o'rganishga vaqt sarflash mutlaqo samarali emas. Ko'pincha oddiy muammolarni hal qilish uchun bunday dasturlardan foydalanish ham ma'lum ko'nikmalarni talab qiladi.
- 5. Keraksiz qiyinchiliklar va vaqt sarfini oldini olish uchun mutaxassislarga murojaat qilish ancha samaralidir. Ular sizning tadqiqot ma'lumotlaringizning barcha kerakli matematik va statistik tahlillarini sifatli va professional ravishda amalga oshiradilar: birlamchi statistik ma'lumotlarni tahlil qilish, farqlarning ishonchliligini baholash, ma'lumotlarni normallashtirish, korrelyatsiya va omillar tahlili va boshqalar.
- 6. Ma'lumotlarning zaruriy statistik tahlilini o'tkazgandan so'ng, olingan natijalarni dastlab tuzilgan gipoteza, ushbu mavzuni o'rgangan mualliflar va oldingi tadqiqotchilarning nazariy asoslari bilan bog'lash kerak. Xulosalarni shakllantirish va olingan natijalarni sharhlash.
